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Desafios 2025-2026 – Ciclo I:

ÁREAS DE INTERESSE DA GALP:

1. Captura de carbono:
soluções na área da utilização (e.g. combustíveis sintéticos), armazenamento, transporte e captura direta no ar de carbono.

2. Hidrogénio verde e combustíveis sustentáveis:
para aplicação em setores nos quais é difícil a descarbonização, por exemplo, aviação, transportes marítimos, transportes pesados de mercadorias ou indústria de base.

3. Biocombustíveis:
soluções para conversão de suprodutos em energia, por exemplo, energia a partir de biomassa florestal; resíduos agrícolas, pecuários ou agroindustriais; agroalimentares, como óleos alimentares usados; ou resíduos urbanos.

4. Cadeia de valor das baterias:
soluções na exploração de minerais estratégicos, como o lítio; de reciclagem de baterias; de armazenamento de energia.

5. Otimização do consumo e do custo da energia junto da indústria e dos consumidores:
soluções de eletrificação de energia livre de carbono; otimização com base em soluções de inteligência artificial; soluções para consolidação e flexibilização da produção e consumo de energia, por exemplo, para apoio à utilização de recursos energéticos distribuídos ou à constituição de comunidades locais de energia.

6. Mobilidade:
soluções que facilitem a massificação de veículos elétricos; soluções de carregamento, por exemplo, de carregamento inteligente; soluções para utilização dos veículos para armazenamento de energia e aplicação do conceito V2X (Vehicle to Everything/ veículo para tudo); soluções de troca de baterias; soluções para massificação e carregamento de baterias de 2ª vida.

7. Energia renovável:
soluções para energia solar fotovoltaica, incluindo sistemas agrovoltaicos, hibridização, otimização de desempenho e manutenção preditiva; soluções para energia eólica (onshore e offshore)

ÁREAS DE INTERESSE DO ITAU:

1. Alimentação Sénior;

2. Aceleração digital;

3. Sustentabilidade alimentar;

4. Atrair, Motivar, Aproximar e Reter pessoas;

5. Produção centralizada de refeições. Exemplos de áreas de intervenção:

  1. a. eficiência energética;
  2. b. robótica;
  3. c. extensão de prazos de validade
ÁREAS DE INTERESSE DA SOJA DE PORTUGAL:

1. Soluções em alimentos compostos para Aquacultura, Animais de Companhia, Avicultura e Pecuária. Exemplos de áreas de intervenção:

  1. a. Desenvolvimento de alimentos adaptados a RAS (Recirculating Aquaculture Systems): obter consistência fecal em peixes de água salgada e doce;
  2. b. Gorduras customizadas: como aumentar a retenção de n-3 PUFA manipulando o perfil de ácidos gordos das dietas;
  3. c. Desenvolvimento de critérios objetivos de desempenho das dietas para pet food;
  4. d. Otimização de fórmulas para as primeiras fases de desenvolvimento (avicultura, cunicultura, suínos, ruminantes);
  5. e. Estudo de novas matérias-primas na alimentação animal (avicultura, cunicultura, suínos, ruminantes);
  6. f. Formulação de ruminantes com recurso a aminoácidos: impacto na produtividade.
  7. g. Formulação em Avicultura com base em fibra ácido detergente.

2. Soluções em carne de Aves. Exemplos de áreas de intervenção:

  1. a. Estudo do impacto das quebras de frio ao longo da vida do produto (da produção à distribuição) na qualidade do frango;
  2. b. Avaliação de metodologias de extensão do tempo de vida útil da carne de aves;
  3. c. Maximização do rendimento de carcaça (preferencialmente peito) em frangos de carne e a sua rentabilidade económica;
  4. d. Estudo da integridade intestinal e da melhor estratégia nutricional em perus.
ÁREAS DE INTERESSE DA SYMINGTON:

1. Propostas que contribuam para a incorporação da sustentabilidade nas operações de negócios. Exemplos de áreas de intervenção:

  1. a. Garantir que a sustentabilidade esteja profundamente integrada em todas as dimensões das operações e processos de tomada de decisão da Symington (compras sustentáveis, gestão de recursos, redução de resíduos, eficiência energética ou marketing responsável).
  2. b. Identificar um conjunto de competências de sustentabilidade para alimentar o programa de formação da Symington para ajudar os funcionários a desenvolver conhecimentos, habilidades e atitudes que promovam maneiras de pensar, planear e agir com empatia, responsabilidade e cuidado com nosso planeta e saúde.
  3. c. Conceber sistema de competências para a sustentabilidade, contendo domínios de capacitação; imperativos organizacionais; ferramentas de avaliação, reporte, monitorização e gestão.
  4. d. Rever os KPI – Key Performance Indicators, de forma a garantir que todas as áreas da empresa tenham seus próprios KPIs alinhados e contribuindo para o progresso da organização em direção às metas de sustentabilidade.

2. Propostas que contribuam para programa de sustentabilidade da empresa. Exemplos de áreas de intervenção:

  1. a. Mapear a cadeia de valor e construir ferramenta de avaliação, com base em padrões internos, ferramentas do setor vitivinícola e programas de certificação de terceiros, para que possamos controlar e garantir que nosso ecossistema (por exemplo, fornecedores) atenda às expectativas da Symington em matéria de sustentabilidade;
  2. b. Plataforma digital para mapeamento de fornecedores, com base no seu desempenho em sustentabilidade.
ÁREAS DE INTERESSE DA SONAE MC:

Criação de um score avaliador do perfil nutricional da alimentação.

ÁREAS DE INTERESSE DA SMARKIO S.A.:

1. Propostas na área da Inteligência Artificial e da Automação que contribuam para o desenvolvimento do Orquestrador.

Palavras-Chave: IA, Machine Learning, Redes Neuronais, Processamento de Linguagem Natural, Agentes Autónomos, Orquestração de Processos, Automação Inteligente, Gestão de Tarefas, Coordenação de Agentes

Exemplos de áreas de intervenção:

  • Conceber e construir um sistema de orquestração eficaz, responsável por selecionar e coordenar os AutoGPAs em tarefas específicas.
  • Implementar lógica de tomada de decisão que assegure a escolha adequada dos agentes para cada contexto, tendo em conta a sua especialização e disponibilidade.

2. Propostas na área do Blockchain e Criptografia que contribuam para o desenvolvimento de Smart Contracts na Blockchain.

Palavras-Chave: Blockchain, Contratos Inteligentes, Segurança da Informação, NFTs, Tokenização, Tecnologia de Blockchain, Contratos Inteligentes, Registo Distribuído, Criptomoedas

Exemplos de áreas de intervenção:

  • Implementar smart contracts que regulem o registo e a gestão dos AutoGPAs como NFTs na blockchain.
  • Assegurar a integridade e a segurança das transações, assim como a transparência no que diz respeito à remuneração dos proprietários de AutoGPAs.

3. Proposta fundamentada em benchmarking de um business model e governance de um marketplace de aplicações generative AI tendo por base smart contracts ( blockchain + NFTs) com os produtores de Software e o cliente final (empresa ou consumidor).

ÁREAS DE INTERESSE DA 2045 DIGITAL HEALTH:

1. Propostas que contribuam para desenvolvimento de soluções de análise e sistematização de método de treino:

  • Analisar o atual método de treino Papayya e identificação de melhorias
  • Definir algoritmo para adequação dos parâmetros de treino às métricas recolhidas (exemplo: adequação de repetições/tempo/velocidade à frequência cardíaca)
  • Estudo comparativo de resultados entre o método de treino Papayya e outros métodos.
  • Estudo das possibilidades de proteção de propriedade intelectual do método de treino Papayya

Palavras-Chave:

  • Exercicio físico, fitness, workout, personal training, functional training, digital health,
  • Wearables, Data processing, Análise de Dados, Estatísticas, Dashboards, Mineração de Dados

2. Propostas que contribuam para desenvolvimento de soluções de Melhoria da experiência do cliente

  • Desenvolvimento de critérios para designar o personal trainer adequado a cada cliente
  • Estudo e desenvolvimento de sugestões/técnicas de comunicação para melhoramento da satisfação do cliente no treino e humanização da relação no contexto de 1 PT treinar N clientes simultaneamente

Palavras-Chave:

  • AI, IA, Machine Learning, Redes Neuronais, Processamento de Linguagem Natural, Text to Speech, Speech to Text, Processamento de imagem, Processamento de Vídeo, Generative AI
  • Interacção Humano-Máquina, UX Design, Design Centrado no Utilizador, Human-Computer interaction
  • Comportamento e experiência do consumidor, Neuromarketing, comportamento do consumidor, comunicação com cliente, psicologia cognitiva, psicologia do desporto
  • AI, Avatar, geração de vídeo em escala

3. Propostas que contribuam para desenvolvimento de soluções de Personal Trainer Assistant

• Análise de vídeo para

o Deteção de início de execução de exercício

o Contagem de repetições

o Sugestão de correções

Palavras-Chave:

  • AI, IA, Machine Learning, Redes Neuronais, Processamento de imagem, Processamento de Vídeo, Text to Speech, Generative AI
  • Interacção Humano-Máquina, UX Design, Design Centrado no Utilizador, Human-Computer interaction
Desafio GALP

Explorar o Nexus IA–Cibersegurança: Proteção, Risco e Governança

· Área de atuação da empresa:

A Galp é uma empresa global de energia presente nove países e três continentes. Apostamos num crescimento sustentável ao longo da cadeia de valor da energia. Os nossos negócios incluem: Upstream, Industrial e Midstream, Comercial, e Renováveis e Novos Negócios.

· Objetivo do desafio:

Identificar e explorar soluções inovadoras que apliquem IA para reforçar a cibersegurança na Galp, incluindo deteção automática de ameaças, resposta a incidentes e análise de risco. Em paralelo, investigar riscos emergentes como Adversarial AI e propor abordagens para uma governança segura da IA, assegurando que os próprios sistemas inteligentes não se tornem vetores de ataque ou vulnerabilidade.

· Contexto do desafio:

A Galp encontra-se atualmente entre os 5% das melhores empresas do Sector Energético Global no que toca a cibersegurança. No entanto, em 2023, a ENISA reportou mais de 200 ciberincidentes no setor energético, sendo mais de metade na Europa, reforçando a necessidade contínua de reforço da nossa resiliência.

· Oportunidade do desafio:

Procuramos investigação aplicada que una Cibersegurança e Inteligência Artificial para reforçar a proteção, análise e resposta a ameaças em infraestruturas críticas.

· Áreas pretendidas:

Threat Intelligence, AI-driven Security, Machine Learning for Cybersecurity, Risk Assessment, Adversarial AI, Secure AI, Automated Threat Detection, AI Governance, Explainable AI (XAI) in Security.

Desafio Smarkio

1. Ontologias & Knowledge Graph Dinâmico (RAG Multi‑Tenant)

. Área de atuação da empresa:
SaaS B2B em IA generativa (https://autogpa.com); motores RAG multi‑tenant; knowledge graphs; marketing digital; automação de conteúdo; vector databases; orquestração cloud‑native.

. Objetivo do desafio:
Desenhar uma ontologia corporativa OWL para documentos e conversas de suporte, construir pipeline de ingestão (RDFLib) e sincronizar incrementalmente este knowledge graph com embeddings em vector DB, permitindo consultas híbridas KG + RAG.

. Contexto do desafio:
O produto precisa de contexto semântico de alto nível para reduzir “alucinações” e melhorar ranking de respostas. Atualmente só existe RAG estático com flat embeddings.

. Oportunidade do desafio:
Precisamos de apoio académico em modelação ontológica e avaliação de recall/latência vs baseline.

. Áreas pretendidas:
Knowledge Graph, Ontology Engineering, RDF/OWL, SPARQL, Incremental ETL, Vector DB, RAG híbrido, IA Generativa.


2. Captura Estruturada de Informação Documental

. Área de atuação da empresa:
SaaS de IA documental corporativa (https://autogpa.com); especialização em OCR, NER e extração de dados estruturados de PDFs e imagens.

. Objetivo do desafio:
Desenvolver método genérico para processar documentos (faturas, contratos, relatórios), aplicar OCR e análise de layout para identificar o tipo e extrair apenas os campos-chave (valores, datas, identificadores, tabelas), gerando saídas JSON ou modelos relacionais sem componentes de automação extra.

. Contexto do desafio:
A extração manual de dados documentais é lenta e imprecisa. É necessário um sistema de extração focado exclusivamente em capturar informação estruturada de múltiplos formatos.

. Oportunidade do desafio:
Buscamos expertise em OCR avançado, extração de tabelas e entidades e NER para garantir extração fiel e alta precisão.

. Áreas pretendidas:
OCR, Document AI, Layout Analysis, Table Extraction, NER, Structured Data Capture, JSON Schema, Data Extraction.


3. Personalization & Forecasting Intelligence

. Área de atuação da empresa:
SaaS para automação e inteligência de marketing digital (https://autogpa.com), com foco em IA aplicada à personalização de campanhas, análise de feedback de utilizadores e previsão estratégica com integração de dados comportamentais e séries temporais.

. Objetivo do desafio:
Desenvolver uma arquitetura inteligente que integre: (1) personalização de conteúdo via clustering dinâmico e análise de sequências comportamentais; (2) previsão de impacto de reviews com análise de sentimentos e regressão multivariada neural; (3) previsão de cenários económicos/sociais com modelos híbridos (Transformers + inferência causal), com outputs explicáveis.

. Contexto do desafio:
A plataforma visa antecipar padrões de consumo e ajustar ações em tempo real com base em dados complexos. O desafio será base para novas funcionalidades core com impacto direto na performance de campanhas e decisões estratégicas.

. Oportunidade do desafio:
O projeto permite validar arquiteturas avançadas de IA em ambiente real, e contribuir para a evolução de modelos de previsão e personalização com aplicações comerciais e institucionais escaláveis.

. Áreas pretendidas:
Deep Learning, Recommender Systems, Sentiment Analysis, Time Series Forecasting, Causal Inference, Transformers, XAI, Clustering Dinâmico, Reinforcement Learning, GDPR.

Desafio ITAU

O ITAU pretende recolher ideias para reformulação do seu parque de cozinhas, soluções de robotização para novas cozinhas e conhecer soluções que permitirão tornar as novas cozinhas mais sustentáveis.

  • Soluções para Cozinhas Industriais (eficiência energética, robótica, logística, etc.
  • Soluções de aceleração digital na produção e distribuição de refeições
  • Soluções para embalagens sustentáveis e de fácil utilização para distribuição de refeições

Desafio Soja Portugal

Desenvolvimento de estratégias para monitorização, controlo e/ou minimização da contaminação da carne de aves por Campylobacter.

Principais áreas técnicas/científicas identificadas: Microbiologia alimentar; Higiene, qualidade e segurança alimentar; Tecnologia alimentar; Bioinformática; Tecnologias de monitorização e controlo. 

Palavras-chave sobre competências procuradas: Estudo de patogénicos alimentares (métodos para deteção e quantificação); Boas práticas de higiene; Protocolos de segurança alimentar; HACCP; Tecnologias de descontaminação; Tecnologias de processamento de alimentos; Análise de dados genómicos e metagenómicos; Modelagem computacional para prever pontos críticos; Sensores para deteção e/ou monitorização em tempo real.

Soja de Portugal

IJUP2021-SOJA DE PORTUGAL-14- One Health in practice: studying the persistence of Enterobacteriaceae with zoonotic potential in poultry farms using ITM or OTM feed to prevent their transfer into the human food chain

IJUP2021-SOJA DE PORTUGAL-15- BioWO: Improving fish stress resilience with natural BIOactives from fermented Wine and Olive oil wastes

IJUP2021-SOJA DE PORTUGAL-22- TIDES4DOGS – pepTIDES as nutraceutical ingredients of accessible premium formulae FOR DOGS

Sogrape

IJUP2021-SOGRAPE- 23- POMACE4Wounds-Valorization of grape pomace by-products as antibiotic resistance modifiers to counteract biofilms-associated chronic wound infections

IJUP2021-SOGRAPE- 24- Less headaches for the wine growers. Application of common aspirin® as a cheaper and environmental-friendly way to increase grape yield and quality

Galp

IJUP2021-GALP-17- Power2Biofuel ? Storing Renewable Energy in Liquid Biofuels through Microalgae

Itau

IJUP2021-ITAU-12- NOBEL – seNiOr meals towards high nutrient BioaccEssibiLity / Refeições para idosos com elevada bioacessibilidade nutricional

Impetus

IJUP-IMPETUS TEXTEIS-6- Avaliação de Sustentabilidade Aplicada a Produtos e Processos da Indústria Têxtil – IMPETUS

IJUP-IMPETUS TEXTEIS-16- Gestão ambiental na IMPETUS